Desde o lançamento do Gemini para o Google Workspace, foi notado que algumas empresas são mais eficazes do que outras em criar entusiasmo por projetos de IA generativa. A razão é simples: organizações bem-sucedidas implantam equipes de campeões internos para acelerar a adoção em larga escala de ferramentas como o Gemini para o Google Workspace.
Por que isso é importante: Os campeões podem ser a chave para transformar rapidamente um negócio e entregar um retorno maior sobre os funcionários com IA generativa. Foi observado de perto como os entusiastas da IA motivam e apoiam os colegas enquanto integram a IA generativa em equipes e fluxos de trabalho em toda a organização. Afinal, o melhor influenciador é um colega de trabalho que as pessoas conhecem e confiam. Eles conseguem explicar o potencial transformador das ferramentas de IA de uma maneira que nenhum fornecedor pode.
Além disso, os campeões entendem o caso de negócios para a IA generativa. Eles enxergam como isso aumenta a produtividade e dá aos colegas mais tempo para tarefas de alto valor. Outra observação é que os campeões trazem o bônus adicional de criar uma cultura de criatividade, colaboração e diversão.
Aqui estão três etapas para montar uma equipe de campeões de IA generativa:
- Reúna uma equipe de voluntários apaixonados e experientes — incluindo seus executivos
Obtenha adesão da equipe executiva desde o início e com frequência. Incluir executivos como adotantes iniciais ou testadores de IA generativa pode ajudar a aumentar o momentum e evitar obstáculos.
Peça voluntários de cada unidade de negócios para garantir que nenhuma equipe fique para trás. Assim, os resultados de um piloto de IA generativa não serão acompanhados pela objeção: “isso nunca funcionaria na minha equipe”.
Escolha pessoas e líderes que já tenham impulsionado o alinhamento de projetos complexos em sua organização.
- Dê suporte às suas equipes e usuários em todos os níveis
Incorpore suporte em toda a organização para lidar com a resistência à mudança. Quando os usuários ficam frustrados com novas ferramentas, é mais provável que parem de usá-las. Por isso, é essencial garantir que o suporte amigável e bem informado esteja sempre disponível, seja por e-mail, chat ou ligação.
Um exemplo é a Pepperdine University, que, ao lançar um programa de gerenciamento de mudanças, contou com o apoio dos campeões para introduzir o Gemini em toda a organização. Eles trabalharam em cada departamento, compartilhando ferramentas de treinamento, palavras de incentivo e até lanches para tornar a experiência mais leve e agradável.
- Crie uma comunidade para impulsionar o engajamento
Uma comunidade de usuários apaixonados e conhecedores é fundamental para o sucesso com IA generativa. Mesmo após o término do piloto, é importante manter a equipe de campeões engajada a longo prazo. Algumas ações incluem:
- Manter as partes interessadas atualizadas com um boletim informativo mensal.
- Realizar check-ins regulares ou horários de expediente para garantir o progresso dos projetos.
- Treinar as equipes em recursos de IA de nova geração. Ferramentas como o Google Vids (agora no Workspace Labs) podem ajudar a criar vídeos de treinamento rapidamente. Incentivar a colaboração usando espaços dedicados no Google Chat também é uma boa estratégia.
Recompense os campeões de maneiras criativas, como atribuindo títulos especiais, emblemas digitais ou oferecendo brindes personalizados. Reconhecer o trabalho deles nas avaliações de fim de ano também é essencial.
Manter o ímpeto
Leva tempo para integrar totalmente as ferramentas de IA e transformar uma organização. Uma equipe de campeões de IA engajados pode ser exatamente o que é necessário para iniciar esse processo, mas o papel deles não termina aí. Sessões de treinamento contínuas são fundamentais para educar novos funcionários e atualizar as equipes sobre os recursos mais recentes do Gemini. Implementar IA é um processo contínuo, e não um destino.
Saiba mais sobre o Gemini para Google Workspace ou confira o resumo da série “Além do Prompt” sobre como aproveitar ao máximo a IA generativa.
Fonte: https://workspace.google.com/blog/ai-and-machine-learning/fostering-generative-ai-champions
